CURSO
NOCIONES Y APLICACIONES BÁSICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial (IA) representa uno de los avances más importantes de la tecnología de la información, el análisis de grandes cantidades de datos y la producción de contenidos a través de procedimientos tan naturales como la conversación en los seres humanos. La IA está cambiando de manera acelerada la realidad, incursionando en las diferentes áreas de la cotidianidad y coadyuvando a la resolución de problemas complejos.
Prepárate para un futuro exitoso con una sólida formación en el CEPyG
Datos clave
Inicio: 01 de julio de 2025
Culminación: 23 de julio de 2025
Duración: 20 horas académicas
Modalidad: En línea
Horario: Martes y jueves / 5:00 a 7:00 pm
Prof. Rafael Sierra
Inversión: 120 USD
2 Pagos de 60 USD C/U
Haga click aquí para conocer las coordenadas de pago:
Dirigido a
Asesores y miembros de organizaciones sociales y con fines políticos, funcionarios de instituciones públicas y privadas, egresados de las carreras de Ciencia Política, Economía Relaciones Internacionales, Comunicación Social, Sociología, Derecho y afines, interesados en conocer el impacto y las implicaciones de la Inteligencia Artificial en los procesos y el diseño de escenarios para la toma de decisiones y el análisis y desarrollo de contenidos.
Competencias a desarrollar…
- Conoce las principales herramientas disponibles para el uso de la IA en función de facilitar el manejo de datos, acelerar la comprensión y mejorar los procesos de análisis, toma de decisiones y producción de contenidos en todos los ámbitos del conocimiento.
- Analiza el impacto de la IA en el abordaje de los procesos y sus consecuencias en la sociedad.
- Determina los desafíos que representa esta ciencia para el presente y futuro de las diferentes áreas del conocimiento.
Contenido
Sesión 1: Introducción a los Conceptos de IA
- ¿Qué es la IA?
- Terminología Básica de IA
Sesión 2: IA en la Vida Cotidiana
- Aplicaciones de la IA
- Experiencia Práctica con Herramientas de IA
Sesión 3: Fundamentos del Aprendizaje Automático
- Introducción al Aprendizaje Automático
- Actividad Práctica: Teachable Machine
Sesión 4: Comprensión de los Modelos de IA
- Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales
- Ejercicio Práctico: Google Colab
Sesión 5: Herramientas de IA Generativa
- Introducción a la IA Generativa
- Actividad Práctica: Experimentar con IA Generativa
Sesión 6: Aplicaciones Corporativas de la IA
- IA en el Ámbito Empresarial
- Actividad en Grupo: Planificación Empresarial con IA
Sesión 7: Herramientas de IA para la Política
- IA en la Política y el Gobierno
- Discusión en Grupo: Preocupaciones Éticas en la Política
Sesión 8: Implicaciones Éticas y Desafíos
- Ética de la IA y Sesgos
- Actividad en Grupo: Escenarios Éticos
Sesión 9: Tendencias de la IA y Perspectivas Futuras
- Tendencias Actuales en la IA
- Lluvia de Ideas para Proyecto en Grupo
Sesión 10: Desarrollo del Proyecto y Conclusión
- Desarrollo del Proyecto en Grupo
- Presentaciones y Cierre del Curso
Profesor
RAFAEL SIERRA
Egresado de la Universidad Simón Bolívar como Ingeniero Electrónico, con Maestrías en el IESA (MBA), y en la Universidad de George Washington en Washington, DC (Maestría en Gobernanza Estratégica y Comunicación Política). Durante su carrera ha trabajado en el sector privado, en tecnología y consumo, en el sector público y en emprendimientos enfocados a consultoría política, de gobierno, y de campaña. Durante su carrera, se ha enfocado en el uso de tecnología para aplicaciones Corporativas y de Gobierno, y en el desarrollo de modelos basados en datos. En paralelo, ha sido profesor adjunto para la Universidad de George Washington desde 2019, concentrando su cátedra en el uso de tecnología en elecciones, modelos para análisis de confrontación, mapeo de actores y aproximaciones a escenarios basados en datos.
01 de julio al 23 de julio de 2025
120 USD
En línea
Vía Zoom
